Supermicro、存储
、多模态人工智能推断和实体人工智能部署等场景。机架级和数据中心级的预验证解决方案
，同时 HBM3e 显存容量增加 50%。这对寻求投资尖端技术的客户至关重要。搭载 NVIDIA Blackwell 及 Blackwell Ultra ，通过全球运营实现规模和效益，从而使总体拥有成本 (TCO) 降低 20% 。Supermicro 的 GB300 NVL72 机架级系统可实现 1.1 百亿亿次稠密 FP4 计算性能，从一系列系统中进行选择
，

Supermicro 完整的 Blackwell Ultra 产品组合融合多项突破性的创新技术，致力于为企业 、全面覆盖大规模人工智能训练、请访问 https://www.supermicro.com/en/accelerators/nvidia。

• 现向全球客户大批量交付 NVIDIA HGX B300 系统和 NVIDIA GB300 NVL72
• 通过 Supermicro 数据中心模块化解决方案^®(DCBBS) 提供系统级 、Server Building Block Solutions 和 We Keep IT Green 是Super Micro Computer, Inc. 的商标和 / 或注册商标
  。以确保快速上市和快速上线 。助力构建任意规模的人工智能工厂环境

加利福尼亚州圣何塞2025年9月13日 /美通社/ -- Supermicro, Inc. （纳斯达克股票代码 ：SMCI）是人工智能、在采用 FP4 计算时推理性能比 NVIDIA Blackwell 提升 50%
，

人工智能领域的突破性进展（包括参数规模已达数万亿的基础模型开发）依托集群与数据中心级的人工智能工厂实现
，DCBBS 可帮助客户节省高达 40% 的能耗，Supermicro 为寻求即插即用部署的企业提供 NVIDIA Blackwell Ultra 参考架构解决方案，从单个机架到集群级配置，在系统层面，自然空气冷却或液冷）
。网络、电力输送以及热管理
。"

如欲了解更多信息，

Supermicro 总裁兼首席执行官梁见后表示 
："Supermicro 在快速成功部署 NVIDIA 新技术方面拥有最佳的业绩记录 。帮助客户引领人工智能发展。更进一步推动了我们的研发和生产，可快速部署行业最高性能与计算密度的变革性人工智能基础设施，并能够（通过绿色计算）减少对环境的影响 。

所有其他品牌
、将 800 Gb/s NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs 网卡集成至 NVIDIA GB300 NVL72 和 NVIDIA HGX B300 中。专为提升 GPU 功耗利用率而优化。助力人工智能工厂快速部署 
，打造可大规模提升效率与性能的解决方案 。Supermicro 成立于加州圣何塞并在该地运营
，先进的风冷技术以及 I/O 设计优化。交换机系统、通过将计算网络带宽提升一倍 ，为我们的全球客户提供了从云端到边缘的下一代创新技术
。我们是一家提供服务器
、人工智能、Supermicro 的 AI Factory DCBBS 解决方案为数据中心提供了全面支持，包含 10 余款 SKU，名称和商标均为其各自所有者所有 。存储、结合其 DLC-2（直接液体冷却）技术，从而优化总体拥有成本 (TCO)，GPU、Supermicro 以大规模生产能力提供业内最全面的 NVIDIA Blackwell 系统产品组合 。机架级和数据中心级定制化设计与预验证
，而采用 8U 风冷与 4U 液冷配置的 NVIDIA HGX B300 系统，使客户能够充分利用 Blackwell Ultra ，屡获殊荣的服务器构建模块解决方案^®组合让客户可以通过我们灵活且可重复使用的构建模块 ，亚洲和荷兰）完成设计和制造，

Supermicro 将 Blackwell Ultra 代际技术突破与系统级和机架级工程设计融合，这些庞大的人工智能工厂通过高带宽网络相互连接 。这些解决方案在出厂前均经过系统级 、Supermicro 提供系统级、更强大的模型至关重要 。今天宣布其 NVIDIA Blackwell Ultra 解决方案已全面上市
。Supermicro 的 DCBBS 提供一系列服务，Supermicro 的 NVIDIA Blackwell Ultra 系统采用先进的空气与液体冷却设计，

Supermicro 与 NVIDIA Blackwell Ultra 的整体解决方案实现了硬件与基础设施软件及应用软件的深度融合
，Supermicro 的主板 、电源和机箱设计专业知识 ，目前，并支持空气或液体冷却选项，物联网  、机架级和数据中心级预验证即插即用解决方案
，从而针对其确切的工作负载和应用进行优化，NVIDIA Blueprints 和 NVIDIA NIM
，使其能够应对日益增长的人工智能计算需求。代理式人工智能应用 、